ITÔ, Hiroki

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ITÔ Hiroki Web

各種発表ファイル

• Quartoでウェブサイトをつくってみた (2024-02-17 SappoRo.R #11)
  • リポジトリ SappoRoR11
• Rootogramでモデルのあてはまりを評価 (2023-10-07 第109回 Tokyo.R)
  • リポジトリ: TokyoR109
• NIMBLEでMCMC (2023-07-15 第107回 Tokyo.R)
  • リポジトリ: TokyoR107
• RとStanで微分方程式入りのモデル (2023-04-22 第105回 Tokyo.R)
  • リポジトリ: TokyoR105
• 毎木調査データをDarwin Core Archiveで公開した話 (2023-02-16 森林総合研究所北海道支所所内セミナー)
• 階層モデルあてはめの実例 (2022-09-04 2022年度統計関連学会連合大会 チュートリアルセッション「生態学における階層モデルの応用」)
  • リポジトリ: jfssa2022
• いつでもAICを使えばよいというものではない (2022-06-07 森林総合研究所北海道支所所内セミナー)
  • リポジトリ: AIC_PMSE
• 植生被度階級データの状態空間モデリング（第132回日本森林学会大会）
  • リポジトリ: jfs132
• R, BUGS, Stanによる階層モデルのあてはめ（第68回日本生態学会大会）
  • リポジトリ: esj68
• State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data (PeerJ 8:e9383)
  • repository: ssmcover
• 植生被度階級データのモデリング (第131回日本森林学会大会)
  • リポジトリ: jfs131
• ナラ枯れ後、シカが多いと森林はどうなるか (広葉樹の利用と森林再生についてのワークショップと現地検討会in東近江)
  • リポジトリ: Kouyou2019
• R MarkdownとBeamerでプレゼンテーション資料作成 (SappoRo.R #8)
  • リポジトリ: SappoRoR8
• ggplot2をつかってみる (第65回日本生態学会大会)
  • リポジトリ: esj65
• Stanとdlmによる状態空間モデル (SappoRo.R #7)
  • リポジトリ: SappoRoR7

リンク

• 伊東生態統計ラボ
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